Work Location , Expected Annual Income :
Tokyo,6.0M ～ 12.0M
About the Company :
Japanese IT Company
Responsibilities :
■仕事内容
データ・AI基盤の設計・構築
・クラウド環境における人事データ統合基盤の設計・構築
・社内の既存システム・データソースと連携したETLパイプライン構築
・データウェアハウス/データレイク設計とメタデータ管理
・AIモデル開発・運用のためのインフラ構築
統計的解析・機械学習・生成AI活用
・Python/SQLを用いた高度な統計的解析・可視化
・機械学習による離職予測、ハイパフォーマー予測、最適配置等の予測モデル構築・実装
・生成AI APIを活用した1on1データ・サーベイ回答等の定性データ分析、レコメンドモデルの開発
・RAG（検索拡張生成）による企業固有データに基づく回答生成
・BIツール（PowerBIなど）による分析
業務自動化・効率化ソリューション開発
・Python活用による分析業務プロセスの自動化
・Microsoft Graph APIを活用した分析や業務効率化
・HTML/CSS等を活用した分析レポート・フィードバックシートの生成
・PowerAutomate等による業務自動化
MLOps環境構築と自動化
・モデルのデプロイ、バージョン管理、モニタリング環境の構築
・予測モデルの定期的な再学習・評価の自動化
・CI/CDパイプラインの構築とデータ品質監視
データドリブンな人事施策の企画
・データを活用した人材・組織施策の企画立案
・分析結果、予測モデル、レコメンドを元にした人事施策（採用、育成、配置、定着など）の実行
・経営層、現場向けの説明や資料作成
Benefits :
健康保険
厚生年金保険
雇用保険
Required Experience / Abilities / Skills :
[Required requirements] *Applicants must meet all of the following criteria 1 to 6.
1. Practical experience in data processing and statistical analysis using Python/SQL (1 year or more)
2. Have a basic understanding of machine learning model development and implementation (classification, regression, clustering, etc.) and be able to operate independently
3. Ability to utilize APIs for generative AI (OpenAI/Claude/Gemini, etc.) and have sufficient understanding of prompts, and be able to operate independently
4. Experience in automating and streamlining business processes using Python, PowerAutomate, etc. (report generation, automatic distribution, automated data processing, etc.)
5. Experience building and integrating data processing infrastructure in cloud environments (Azure/AWS, etc.)
6. Possess knowledge of statistics at or above the level studied at university
[Preferred requirements]
・Work experience with Microsoft Fabric/Azure Synapse Analytics/PowerBI
・Experience developing applications using Microsoft Graph API
・LLM prompt engineering and RAG (Search Augmentation Generation) implementation experience
・Experience in data visualization or analytical report creation using HTML/CSS, etc.
・Experience developing dashboards using BI tools (PowerBI/Tableau, etc.)
・Experience building and operating MLOps environments (model deployment, monitoring, re-training pipelines, etc.)
・Experience implementing vector databases
・Experience in people analytics/HR analysis